Розробка ПЗ · Дослідження · Штучний інтелект · Автоматизація

Досліджуємо задачі, перш ніж писати код

Minds Factory поєднує розробку програмного забезпечення з науково-дослідною роботою. Ми автоматизуємо наявні системи, впроваджуємо штучний інтелект і працюємо з великими даними, шукаючи рішення, для яких ще не існує готових підходів.

Обговорити задачу Наші дослідження

Штучний інтелектМашинне навчанняВеликі даніАвтоматизація процесівНауково-дослідна роботаRustRedisNATSВеб-інтерфейсиОсвітні програми Штучний інтелектМашинне навчанняВеликі даніАвтоматизація процесівНауково-дослідна роботаRustRedisNATSВеб-інтерфейсиОсвітні програми

Дослідницький підхід до складних задач

Про компанію

Ми не продаємо години, ми відповідаємо за працездатний результат. Тому беремо стільки задач, скільки можемо виконати якісно.

ТОВ «Майндс Фекторі» — українська компанія, заснована у 2024 році у Вінниці. Основний напрям — компʼютерне програмування. Також ми проводимо власні наукові дослідження та розробляємо освітні програми.

Більшість задач, з якими до нас звертаються, не має готового рішення «з коробки». Тому робота починається не з коду, а з дослідження: ми зʼясовуємо, у чому полягає проблема, які існують обмеження, які підходи вже випробовували та чому вони не спрацювали.

Працюємо офіційно: договір, чіткий обсяг робіт, фіксовані етапи та прозора звітність на кожному кроці.

Засновано: Травень 2024
Локація: Вінниця, Україна
Напрям: Розробка та R&D
Форма: ТОВ, платник ПДВ

Науково-дослідна робота

R&D

Дослідження — не просто доповнення до розробки, а її перший етап. Ми беремося за завдання, для яких немає готових відповідей, і крок за кроком знаходимо та перевіряємо рішення.

Ми вивчаємо предметну область разом із замовником: формулюємо гіпотези, будуємо прототипи, вимірюємо результат і відкидаємо те, що не працює. Цей підхід дає змогу перевірити ідею до початку повноцінної розробки та уникнути витрат на продукт, який згодом довелося б переробляти.

Результат дослідження — не презентація, а робочий прототип із документованими висновками: що перевірено, які показники отримано та які обмеження виявлено.

Окремий напрям — методичні та освітні розробки: ми проєктуємо програми навчання й інструменти, які допомагають людям опановувати нові компетенції швидше.

Прототипування рішень

Швидка перевірка гіпотез на реальних даних до старту повноцінної розробки.

Продуктивність систем

Дослідження вузьких місць, обробка потоків даних і оптимізація навантажених сервісів.

Освітні методики

Проєктування програм навчання та цифрових інструментів для їх супроводу.

ШІ та великі дані

Перевірка, де штучний інтелект справді дає виграш, і моделі роботи з великими обсягами даних.

Штучний інтелект і автоматизація

ШІ та дані

Ми спеціалізуємося на автоматизації наявних систем та інтеграції ШІ в процеси, де його застосування створює практичну цінність і забезпечує вимірювані результати.

Автоматизація наявних систем

Оптимізуємо робочі процеси та автоматизуємо повторювані ручні операції. Інтегруємо нові рішення в чинну інфраструктуру без повної заміни системи, підвищуючи швидкість і ефективність її роботи.

Впровадження ШІ

Інтегруємо мовні моделі та ШІ-агентів у робочі процеси: обробка документів, класифікація звернень, витяг даних із неструктурованих джерел.

Машинне навчання

Прогнозні та класифікаційні моделі на ваших даних — від постановки задачі й підготовки вибірки до розгортання моделі в продакшені.

Великі дані

Конвеєри збору й обробки великих обсягів даних: потокова обробка, зберігання, агрегація та аналітика, що витримує навантаження.

Внутрішня розробка

Мультиагентна система

Для власних задач ми побудували мультиагентну систему: набір ШІ-агентів, які беруть на себе рутинні етапи роботи — від підготовки матеріалів до перевірки результатів. Завдяки їй наші процеси залишаються швидкими й автоматизованими навіть тоді, коли задач стає більше.

Той самий підхід ми переносимо в проєкти замовників: агенти під конкретні кроки процесу, які працюють разом, а не поодинці.

ШІ-агенти Оркестрація задач Автоматизація рутини Внутрішнє використання Масштабування процесів

Послуги

Напрями роботи

Повний цикл — від дослідження задачі до підтримки готового продукту в експлуатації.

Розробка ПЗ

Розробка програмного забезпечення на замовлення, від визначення вимог до впровадження й подальшої підтримки.

Науково-дослідна робота

Дослідження задач без готових рішень: гіпотези, прототипи, вимірювання, документовані висновки.

Автоматизація процесів

Усунення мануальних операцій у наявних системах і створення процесів, що працюють без постійного нагляду.

Впровадження ШІ

Інтеграція мовних моделей і ШІ-агентів у робочі процеси, де вони дають вимірювані результати.

Машинне навчання

Розробка моделей для прогнозування та класифікації на основі ваших даних, від постановки завдання до впровадження.

Великі дані

Створення процесів збору й обробки даних з аналітикою та візуалізацією для підтримки ухвалення рішень.

Веб-інтерфейси

Веб-застосунки та портали з надійним бекендом і зручним інтерфейсом.

Освітні програми

Проєктування навчальних курсів і цифрових інструментів, що їх супроводжують.

Консультування та супровід

Аудит систем, добір технологій, моніторинг, оновлення та оптимізація програмного забезпечення в експлуатації.

Проєкти

Що ми зробили

Кілька напрямів, у яких дослідження перетворилося на працюючий продукт.

Продукт

Yellow Duck

Застосунок-щоденник для фіксації подій і стану протягом дня, з аналітичною панеллю для адміністратора. Продукт пройшов шлях від веб-версії до десктоп-версії, перевіряючи на кожній ітерації, який формат справді використовують щодня.

Веб та десктопАналітикаРобота з даними

Освітня програма

Навчання — це робота

Програма, побудована навколо простої тези: вчитися варто так само системно, як працювати. Ми розробляємо методику, структуру курсу та інструменти супроводу, які роблять прогрес учасників вимірюваним.

МетодикаЦифрові інструментиОцінювання прогресу

Технології

Стек

Обираємо інструменти під задачу, а не навпаки. Нижче — те, з чим працюємо щодня.

Системна розробка

Rust
Асинхронні сервіси
WebAssembly
Обробка потоків

ШІ та ML

Мовні моделі
Мультиагентні системи
Векторні бази
Прогнозні моделі

Дані та обмін

Redis
NATS
PostgreSQL
Черги та події

Веб-інтерфейси

TypeScript
React
Electron
Адаптивна верстка

Інфраструктура

Docker
CI/CD
Моніторинг
Резервне копіювання

Формати співпраці

Як почати

Три формати залежно від того, наскільки чітко визначено ваш проєкт.

Формат 01

Дослідження

Коли задача є, а рішення поки що немає. Обмежений за часом етап із конкретним висновком на виході.

Аналіз предметної області
Гіпотези та критерії перевірки
Прототип на реальних даних
Звіт із висновками

Формат 02

Проєкт під ключ

Коли є зрозуміла задача та очікуваний результат. Фіксований обсяг, етапи й терміни.

Технічне завдання та оцінка
Розробка за етапами
Тестування й запуск
Гарантійний період

Формат 03

Підтримка та розвиток

Коли система вже працює, але потребує уваги, оновлень і доопрацювань.

Моніторинг і реагування
Виправлення й оновлення
Оптимізація швидкодії
Технічна документація

Як ми працюємо

Процес

Чотири етапи, однакові для будь-якого проєкту. Ви бачите результат на кожному з них.

Дослідження

Розбираємо задачу, обмеження та очікуваний результат. Перевіряємо, які підходи вже випробовували та чому вони не спрацювали.

Прототип

Будуємо мінімальну робочу версію й вимірюємо, чи підтверджується гіпотеза.

Розробка

Пишемо код ітераціями, показуємо проміжні результати, тестуємо на кожному кроці.

Запуск

Розгортаємо, передаємо документацію та беремо продукт на супровід.

Часті питання

FAQ

Чим дослідження відрізняється від звичайної розробки?

Звичайна розробка починається з чітко визначеного завдання та вимог до результату. Мета дослідження — встановити, чи можливо реалізувати задум і який підхід буде найефективнішим. Цей етап має визначені часові межі та завершується обґрунтованими висновками й рекомендаціями для подальшої розробки, а не готовим продуктом.

З чого починається робота?

Ми зʼясовуємо, що саме потрібно отримати й у які терміни, після чого готуємо оцінку обсягу робіт і план етапів.

Скільки часу займає розробка?

Залежить від складності. Невеликий сервіс або веб-застосунок — кілька тижнів. Повноцінна платформа з інтеграціями — від кількох місяців. Дослідницький етап зазвичай коротший і фіксується окремо.

Як формується вартість?

Для задач із чітким обсягом — фіксована сума за етапами. Для довготривалої роботи та досліджень — оплата за витрачений час із прозорим обліком. Формат обираємо разом на старті.

Чи можна доопрацювати вже наявну систему?

Так. Починаємо з аудиту: дивимося код, архітектуру та інфраструктуру, після чого пропонуємо план — що можна покращити поступово, а що краще переписати.

Навіщо нам штучний інтелект, якщо процес і так працює?

Не завжди він потрібен. Ми починаємо з того, що рахуємо, скільки часу займають ручні кроки та де виникають помилки. Якщо ШІ не дає чітких переваг порівняно зі звичайною автоматизацією, ми рекомендуємо простіший підхід.

Що потрібно з нашого боку для машинного навчання?

Передусім дані та розуміння, який результат вважається правильним. На старті ми дивимося, що у вас уже зібрано, чи достатньо цього обсягу та якості, і за потреби спершу налагоджуємо збір даних.

Кому належать права на результат?

Замовнику. Права передаються за договором, вихідний код, матеріали дослідження та документація залишаються у вас після завершення робіт.

Розкажіть про задачу

Залиште пошту — відповімо протягом робочого дня, поставимо кілька уточнювальних питань і запропонуємо, з чого почати.

Пошта: hello@mindsfactory.ua
Адреса: м. Вінниця, Україна, 21007